2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇1
一般目前招聘都会需要有学历要求的。现在说实话一个普通大学文凭都不算什么，街上一扫一大把。没有打击题主的意思啊。
下面分两个情况说下
1.文凭底，或者有文凭但是专业不对口。没关系。你要有一个很好的沟通能力，服务意识。为人谦虚好学，有上进心。还有一些基本的网络基础，会捣捣电脑，基本故障可以解决，办公软件熟悉操作。刚好急着用人估计还是有戏的。
2.有文凭但是没有工作经验，一般专业性比较高的公司也不会要。培养一个人的成本很高。
现在应该很多公司都还在招人，有内部渠道的，确实对这个感兴趣，找个人推荐成功率还是比较高的。
3.考相关资格证，也会有学历限制。一般底的都需要全日制高中以上。
祝你成功。财源滚滚
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇2
随着互联网的高速发展，物联网、人工智能、区块链技术的日趋成熟，背后的软件工程专业也越来越火热。今天实习僧就来和大家聊聊软件工程专业的学生，毕业后好不好就业，哪些职业可以选择？
一、研发工程师
因为软件工程的技术性、专业性较强，很大一部分软件工程专业的学生会在毕业后成为研发工程师，也就是大家口中的“程序猿”。而这里面又分为网页前端研发、网页后端研发和软件研发等等，网页前端研发主要是负责网站上用户可见的东西，如网页上的特效、布局、图片、视频、等内容；网页后端研发主要负责网站后台逻辑，以及数据的保存和读取，比如用户的注册和登录；而软件研发主要针对PC/Mac/安卓/iOS的客户端进行相应的研发。不同类型的研发除了需要掌握不同的程序语言、不同的研发框架和不同的标准外，还都需要很强的逻辑思维能力。
二、算法工程师
算法工程师也是研发工程师的一种，但因为其侧重用代码解决现实生活中的问题，我们把他另做分类。算法工程师又分为图像算法工程师、通信算法工程师、数据挖掘/机器学习的算法工程师等等，不同的算法工程师研究的内容不同，但他们都需要熟练掌握一门编程语言以及数据结构的相关算法，除此之外，也需要掌握特定领域的数据挖掘算法。
三、测试岗
测试是负责把控工程质量的岗位，在理解产品功能要求的前提下，对产品的性能和功能进行测试，检查是否有BUG，测试稳定性兼容性等等。这个岗位对技能的要求低一些，但需要缜密的思维以及良好的沟通能力。
四、运维岗
运维是负责把控工程的正常运行，在互联网产品测试工作完成后，对产品进行的发布和发布之后的运营维护工作。需要的技术方向有很多种，例如服务监控技术、服务故障管理、服务容量管理、服务性能优化等等。
以上技术岗都需要具备较强逻辑性和严谨性。当然，除了这四个技术岗外，也有的软件工程毕业生从事了非技术的产品和运营岗。
五、产品岗
产品需要负责根据用户的需求，确定研发哪种产品，选择哪种技术、商业模式等等，并推动相应的产品研发组织。这个岗位更考验对用户体验的理解，用户需求的把握，以及产品设计框架和商业嗅觉，属于综合能力要求较高的岗位
六、运营岗
运营岗主要从事内容建设、用户维护、活动策划、数据分析四个层面来保证产品与用户之间的连接。
软件工程毕业生从事非技术岗的好处就是比市场人员更懂技术带来的沟通便利，他们往往可以跟技术人员更快更好地交流，从而更好地推进项目。所以不用担心好不好就业，重要的是搞清楚自己喜欢的工作方向并朝这方面努力哦！
毕业后的你，可以根据自身情况与兴趣偏好选择自己的职业方向。为自己的未来打好坚实的基础！找靠谱实习就来实习僧哦~
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2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇3
软件工程这个专业就是针对以后从事软件开发而开设的课程，里面很多课程都是从理论层次建设一个体系，唯一欠缺的是实际编程能力，软件工程的学生面临一个很现实的问题，如何在掌握理论的基础上，提高自己的编程能力，编程能力主要包括两个方面，基本的代码编写能力，编程思想的提升，这两种能力都很难直接在学校里面弄得很熟练，毕竟这些都属于实际的项目实战才能产生本质的提升。
学习软件不要抱着什么快速提升的这种意识，这种基本不靠谱，哪有什么快速的通道，现在市面上的书本动不动30天精通什么编程语言，为了博眼球多卖点书而已，而且真正经典的编程书籍哪有什么多少天达到什么标准之类东西，抱着快速的心态这种对待编程只能会摔得很惨，编程是一个需要长时间积累的过程，功到自然成效果，不可能一步到位，没有一个积累过程想快也不可能。
在校大学生，特别是软件工程专业的如何提升编程能力？
1.先把学校开设的专业的基础弄扎实，没有基础想着提升编程能力，几乎就是一句空谈，代码编程能力的学习需要锁定一门编程语言，选择自己一个最感兴趣的编程语言进行全力出击学习。把这门语言的具体细节扎扎实实的搞一遍，搞代码编写的基础。基础的学习过程往往都是枯燥无味，而且以在校学生的理解程度，要想完全的掌握的确还是需要实践磨练才可以，起码可以做到概念清晰，所以先问下自己能不能守得住寂寞，安安静静读懂一本基础编程书，很多在校大学生，学习的C语言基本上就懂点概念，基本的结构体很多人都不懂，更不要说涉及到更加复杂一点的指针，按照这种学习水准远称不上达标。
2.要让在校大学生磨练编程思想，这个有点困难，思想的锤炼主要依赖项目实战，因为平时试验的项目主要还是点到为止，真正的项目需要解决实际的问题，解决不了客户就会不乐意，所以无论想什么办法首先要解决问题，真正的项目实战，一定要达成某种效果，所以会不停的挖掘潜力,压力产生动力，把之前可做可不做的事情要达成必须要做到的效果，即战力自然会提升，一些编程思想模式自然就能涨的快，如果在学校期间对一些问题较真去搞也能一样达成效果，所以想要近距离磨练编程思想还要借助开源社区。
3.提升如何找到合适的实战项目，是每个在校大学生都面临的问题。最直接办法就是找个实习的地方从打杂的开始练手开始，但并不是所有的公司都会给毕业生机会。还有一种是在网上找到如何做东西的视频，跟着去做去学，一步步的去搞，这种需要很重要的一步来变通，跟着弄完之后需要独立找个项目进行操作，不然只是跟一遍基本上没戏。
编程一件需要长期积累的技术活，不可能一日之内，也没什么快速方法，真要说是方法就是打好基础，然后多做真正的项目，做完会后做好总结，然后重复反复的操作。时间长了能力自然就上来了
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇4
软件工程毕业的学生，三年后会怎么样？
软件工程毕业的学生，三年后会怎么样？这取决于你的就业方向、个人能力以及和企业文化的融合。
什么是软件工程
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。计算机软件又分为系统软件和应用软件，应用软件我们比较熟悉的有个人办公、娱乐、人工智能、工程及科学计算等。
国内外比较著名的软件公司
国外的软件公司：微软(Microsoft) 美国 、 甲骨文(Oracle) 美国 、 国际商用机器(IBM) 美国 、 思爱普(SAP) 德国 、 赛门铁克(Symantec) 美国 ……
国内的软件公司：华为、腾讯、百度、浪潮、京东……
软件工程专业就业方向
软件工程专业毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校等部门从事软件设计、开发、维护管理工作。
职业规划
要以自己的职业技能结合兴趣爱好、社会资源，选择适合自己的职业发展方向及发展目标，不管遇到什么挫折，都一定要坚持不懈的走下去，就一定能取得成功。
程序员的发展一般来说是这样：程序员→软件工程师→架构师→技术专家→资深专家。
如果你是一个对软件行业有浓厚兴趣，且不甘于现状，能刻苦学习，渴望创业成功的进取型人才的话，可以走技术型路线，努力进入到一个大的软件公司。一个好的平台，会给你更大的发展空间，期间过程虽然辛苦，但是技术、经验、眼界、待遇等方面的收获也会很丰厚。
如果你对软件行业不是很感兴趣，也不想太累的话，那可以考取公务员，或者去国企部门，从事相关的维护管理工作。虽然收入不会很丰厚，但是会比较轻松，也比较稳定。如果有一定的人脉资源，也能很好的融入企业文化，情商够高，那就可以做到部门经理，直至跨越专业，做到高级管理职位。
“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”，只要你坚持梦想，朝着既定目标坚持不懈的努力，三年后，你也许是一个软件工程师、项目经理，部门主管；也可能你已经具备了一定的技术经验和管理能力，现在正自己创业，那么你就是老板了。
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇5
就业方向当选喜欢，不然下一个裸辞的就是你
奇葩说有个很值得探讨的论题叫“工作996，我该不该886”。
现在我想问问大家。如果是你，面对黑白颠倒日常加班的工作你做何选择？我想回答因人而异，各有缘由。
之所以要问这个问题，是因为如果有一天你在自己的工作岗位上干累了干不动了，起码哪残存着的一星半点热爱能使你继续撑下去，不然你打算裸辞喝西北风去吗？
有人可能会酸，世界哪么大我想去看看！但不可忽略的是，决大多数人的世界只顾风雨兼程，诗和远方基本是老年生活，年轻不努力精致，等到暮色垂垂再奋起直追吗？
大道理讲了哪么多，只想说职业选择要慎重负责。众所周知干电脑软件这行加班基本是常态，所以就业方向当选热爱。这是对你未来职业生涯负责，也是让自己短暂的人生不至于枯燥无聊，守着一堆数字让日子继续下去。
如果说现在还没有找到热爱的东西，你可以接着往下看，或许会有所收获。
言归正传，我们聊一聊软件工程就业地区，就业方向，行业分布及就业职位。
不难看出的是绝大多数就读软件工程的应届生，选择了留在北京，上海，深圳这些经济发达的一线城市。
有句话说得没错，大城市机会总是比较多的，尤其是给年轻人的。
所以前辈们的选择值得借鉴，但也不可盲目跟随，一切要从自身实际出发，像新一线城市，武汉，成都，杭州也是潜力巨大。
说完城市，我们再看看你最关心的就业方向。
上图不难看出it软件，后端开发占比最高，也就是说前段开发更加吸引软件人，销售，后端测试并不被绝大多数人所选择。
为什么会这样呢？当然是钱的问题！
前端开发人员工资一般月入过万，对于刚毕业的学生来说能拥有这笔收入，基本衣食无忧。而且前端工作也比较具有挑战性，玩转项目，午夜狂磕，对于年轻人来说既是机会也是遭遇。
后端测试及销售而言，工作强度相对较低，比较安逸，工资略低，发展空间也相对狭窄。
如果说喜欢被安排的明明白白的生活，后端销售测试是你的不二选择。
总而言之，无论前后端各有优劣势，高收入也意味着高负荷，低压力也意味着低发展。不论怎样，没有绝对的好岗位，关键在于人对岗位的适应和契合度。
最后，作为学姐奉劝一句，想做不后悔选择，在这问得到的都只是部分事实。
寒暑假去找实习，切身体会工作环境后你才能得到全部事实。
这样对你下定就业方向选择更加准确，另外你才大二只熟悉部分技能，所以不要在乎薪水，抱着学习的心态往往能收获更多。
2024年软件工程毕业熟悉SEO优化吗 篇6
参考《计算机相关专业学生就业与发展方向解析》，大部分还是做程序员的，但不同方向值得思考！
一、综述
经过研究计本专业与软工专业的专业核心课程，可以看出这两个专业的学生应该具备良好的计算机科学基础理论、软件工程理论、软件开发实施基础理论，奠定了IT行业长远发展的基础。而对学生初入IT互联网、软件开发行业来讲还是欠缺直接与产业对接的实践性技术，比如前端开发框架Vue、Hadoop与Spark大数据开发技术、Python编程语言等，学生可以依据以下从业方向分析酌情做出发展方向的合理选择。以下我们首先对IT与互联网行业现状、薪酬分析、行业人才画像、行业前景、人才趋势进行调研与分析，之后重点对从业方向进行详细分析，以期望能够对计算机相关专业学生择业与就业有一定的指导作用。
二、IT与互联网行业
1. IT与互联网行业招聘全景(2017年/2018年)
1) 在人才需求升级的同时，IT与互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。
2) BOSS直聘研究院数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
3) 以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE，而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候选人还须掌握通用编程技能（Python、Java）,数据挖掘技能（R语言,SAS）以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
4) 对于应届生来说，科班出身正成为进入IT互联网行业的先决条件。部分开发类岗位因技术含金量较高，专业匹配度达到90%以上。
5) 企业对人才院校背景也更为关注，双一流大学人才获得的企业关注频率是普通学生的2倍以上，特别是在高端岗位的招聘中，这一现状更为普遍。
2. IT与互联网行业薪酬分析(2017年/2018年)
1）2017年，互联网行业平均招聘薪酬达到1.06万元，同比上升3.1%。受AI、大数据等新兴行业高级技术职位大量涌现及基础岗位薪资回调影响，互联网薪资分化逐渐加剧，前10%高薪职位平均薪资是低薪职位的8.1倍，较2016年的7.9倍进一步扩大。
2）技术岗位薪酬停止普涨 新兴职位薪资大幅上升，两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位，由于人才严重供不应求，企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
3）在薪资涨幅方面，新兴技术岗位也普遍排在前列，图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15%以上，大数据类岗位仅次于人工智能。相比之下，通用类岗位程序员由于从业人数不断上升，人才稀缺程度大幅缓解，招聘薪酬不升反降，过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS、Java等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的回调。
4）随着大批IT互联网企业向技术驱动型转变，技术人才在企业中薪资占比逐年提高。面对不断增加的薪资成本，部分公司开始削减销售和市场类基层岗位的招聘薪酬，以此平衡薪资预算。2017年，销售、市场类岗位整体平均招聘薪酬分别同比回落4.3%和3.5%。
5）北上深杭平均月薪过万 增幅超其他城市。
6）游戏、泛娱乐领域薪酬涨幅领跑行业，资深内容运营、内容策划和设计类人才薪资涨幅达到10%以上，高出其他领域同等岗位。
3. IT与互联网行业人才画像(2017年/2018年)
1）从业者平均年龄降低，高学历占比逐年上升。
2）数学专业走红，专业背景占比增幅超100%。
3）从人才专业背景分布来看，计算机类专业不出意外包揽前三，计算机科学与技术以7.4%的占比排名第一，软件工程紧随其后，电子和通讯类专业排名同样十分靠前。
4）大数据、AI技术的飞速发展令数学背景人才愈发吃香，应用数学成为近两年互联网行业人才专业占比提升最快的学科。
5）AI、大数据等新兴岗位人才最为抢手，普通技术型岗位、如Java，PHP等有不同程度的减少。随着越来越多IT互联网公司开始加强用户体验，UI交互设计、UI视觉设计人才迎来翻身仗，抢手程度大幅提升，综合竞争力超过PHP、Android等技术人才。
6）数据科学、人工智能等岗位站在了潮流最前端。
4. IT互联网行业前景
1) 2017/2018年人才紧缺指数IT互联网行业遥遥领先。
2) 在被调查的众多行业中，IT软件成为2018年四季度人才吸引力指数最高的行业，环比上升71.8%；互联网和教育培训行业人才吸引力指数继续排名二三，指数绝对值均有小幅下降。2018年四季度，在日益激烈的技术竞争浪潮下，人工智能和数据科学相关的前沿技术类岗位保持着极高的人才吸引力优势，承包了大部分高薪岗位，大量通用型人才寻求转型。其中，推荐算法、架构师和数据架构师为月平均薪资最高三个岗位，分别达33570元、30510元和29623元。数据来源：《BOSS直聘：2018年Q4人才吸引力报告》
5. IT技术发展脉络
左边是IT平台变迁、右边是软件开发技术演进
测试、UI、营销技术也会因此不断演化
6. IT人才趋势分析
1) 互联网行业人才需求高度集中，北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%（数据来源：BOSS直聘）
2) 技术驱动成为主流趋势，高级人才广受追捧，从巨头到创业公司，为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动，力图通过技术手段提高综合竞争力。
7. IT与互联网从业方向分析
1） 可选从业方向
2） 技术 or 市场 or 管理？
2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年，技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下，AI相关岗位人才需求飙升，然而缺口依然超过百万。2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升；移动互联网红利日渐消退，通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。（数据来源：BOSS直聘）
建议：以技术作为进入职场的手段，从业5年左右也转型市场、运营、管理，有技术功底做强力支撑会具备很大的优势。
3） 从业方向简要点评：
a. 硬件开发、嵌入式开发、物联网开发电子与物联网相关专业比较合适，计本与软工专业不是很合适。
b. IT项目经理、产品经理往往需要3~5年以上行业经验。
c. Java企业级应用开发形势走低、企业要求提高到需要三年或以上经验，入行薪酬比几年前下降明显，学习难度也不低，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
d. Android、iOS原生移动App开发需求量下滑很多，市场份额很多被可跨平台的HTML5所抢占，就业困难，很多业内人员处于不敢轻易跳槽的状况，已经不大适合作为职场入门选择的方向。
e. 大数据、人工智能方向处于爆炸增长的前沿，现在进入是具备先发优势并获得红利的，其中人工智能相对大数据门槛更高，现在直接学习人工智能方向可能会面临就业困难，学历、数学功底等是从业人工智能的硬条件。相比之下大数据开发是普通应用本科与优秀的专科学生较好的选择，以后等人工智能不断地出现的新框架，会逐步降低开发难度，我们也可以顺利地从大数据转型到人工智能，成为复合型人才。适合作为计算机相关本专科中上游学生的职场入门好选择之一。
f. 软件测试是从软件开发中分离出来的，软件测试作为质量保证的最好手段日益得到重视，随着IT业成熟度越来越高，客户对软件的质量要求也越来越高，好公司大公司更加重视软件质量，需要的测试人员数量逐步增长，测试人员的出路主要是大公司好公司，这是软件测试从业人员的一个巨大的优势。难度比通用软件开发要低，是我们计算机相关本专科学习不是很扎实的学生职业好方向之一。
g. HTML5前端开发也是从软件开发中分离出来的独立岗位，专注于Web端、APP端、微信小程序的前端构建工作，开发难度相较与后端服务器程序的开发难度相对要第一点，HTML5前端开发适应面很广，Web端与APP端都可以使用，与后台服务器端编程语言无关，无论是Java、PHP、Python都可以结合使用。因此HTML5前端人才需求也比较旺盛，是我们计算机相关本专科大部分学生的好选择之一。
h. 追求个性化、追求良好的用户体验、良好的视觉体验与交互性对广告、海报、商品、网站、APP等产品来说至关重要，UI设计方向是美术、艺术等专业的比较好的选择。
i. 互联商务运营偏向营销型，适合电商、市场营销类专业。
j. 运维方向两极分化严重，初级的运维就是所谓的网管，需要做很多低级的技术支持工作，高级运维需要掌握编程技术，比如通过shell/Python编写自动化运维脚本，但是高级运维需要5年以上的初级运维经验支撑才能有良好的发展空间，Linux需要相当熟练。
k. DBA数据库管理员也是挺好的职业，但是招聘根本不接受初学者，业界往往是程序员转行或高级运维兼做DBA。
4） 计本与软工学生从业建议
综合上述各种分析，基本上可以给出如下建议：
A） 对自己有信心学习扎实的学生可以选择大数据开发与Python开发方向，未来向人工智能开发方向进军。
B）普通的学生可以选择HTML5前端开发方向，更努力更多地付出也可以选择大数据开发与Python开发方向。
C） 不是很扎实的或对自己信心不足的学生可以选择Python自动化测试或前端开发方向发展，Python自动化测试对编程功底要求不是很高，甚至比前端开发难度还要低。
5） 择业与就业分析思路
同学们需要兼顾主观因素与客观因素，将以上因素综合考虑！