2024年智能家居平台软件开发 篇1
这个问题其实是所有智能家居厂家面临的问题，拿到这里来说，有点点为难我们了，真的！我要能几句话解决用户问题，我想我也能出来做产品经理了。实际上我只能站在我的角度来分析，我会被什么样的ＡＰＰ应用软件和小程序开发锁吸引。
第一，我不太想为了买一个智能家居产品而去下一个ＡＰＰ；
这是我不像看到的，因为对我来说手机装很多app 我很不喜欢,显得手机很臃肿,而每次都要后台挂起这些应用,那我就更加不乐意了.
小米智能家居这一点就做的很不错，直接在MIUI系统中的拓展屏上加入智能家居的入口，这样一目了然的查看和操作，免去每次打开APP，然后找到对应产品，时间耽误了，体验效果还不好，所以我更加倾向于这种集成在系统里面的设计。
那么对于第三方没有手机产品的公司来说，这个就吃亏了，但是我觉得第三方可以和手机厂家合作呀，开放接入方式，被其他智能家居类APP所识别接收，那么你的产品有很好的兼容性，我觉得我之前买的小米产品，这次你的产品好，那我买一下你的产品，都能在一个APPP 内统管没有违和感呀！
第二，应用程序占用空间大，切对其他产品产品不兼容；
现在一个普遍现象就是，约小的厂家兼容性越差，甚至还把自己“保护”起来，作为用户来说，你和我其他产品不兼容，我不会选你，让你高傲的死去。。。。
其次，APP动辄几十兆，实际功能就那么一点点，一个月难得打开几次，我觉得作用小程序云启动就很不错，现在直接对接到微信的做法是最好的，因为开放第三方对竞商来说，人家可以能不愿意，但是对微信来说，作为一个中立的平台，他不会设计对手关系，所以完全可以大胆接入，用户一个微信能够解决所有问题，这样就够了！
这就是我想说的，也是我个人需要的，不知道这是不是你需要的呢？图片；来源于网络，欢迎交流！
2024年智能家居平台软件开发 篇2
首先问题就有理解偏差，人工智能不是软件，而是一项功能，或者说是能力。你要做的软件是通过人工智能的技术能力在一个特定的场景下完成某项任务。
至于如何学习，首先要掌握基础编程语言，以下任选其一要熟练掌握：
Python：被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学，可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库，便于在机器学习等方面快速上手。
C++：已经非常成熟了，而且是最快的计算机语言，如果你的项目开发时间有限，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间，老司机优势显现无疑，游戏开发大部分都是用C++语言。
C ++适用于机器学习和神经网络。
Java：也是计算机语言的老司机之一，虽然褒贬不一，但是在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP（自然语言处理）和搜索算法，还适用于神经网络。
Lisp:相当古老的语言，差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。
但同时也因为它的古老，掌握的人不是大多数。
Python的课程是现在最火爆的，很多网课，从零开始学到高级课程全都有。对自学没有信心的话也可以参加社会上的线下培训班。一定要坚持下去。但总体来说市场上的课程还是有些乱，要边学便自己梳理知识体系。
其次要找好方向：
计算机视觉CV、自然语言处理NLP、机器学习ML这三个方向是最火的，但其中也涉及了很多更深的知识，比如神经网络、深度学习、强化学习等。
所以要有一定的数学基础：微积分、概论、线性代数；
其次是算法与模型，这也是重中之重，算法模型学不好以后会很痛苦，甚至有些方面完全不能理解。
此外，还要深入了解一些框架：
谷歌的Tensorflow:
TensorFlow是一个开源软件库，可以描述一幅数据计算的数据流图（data flow graph）,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。
Facebook 的 PyTorch：
与TensorFlow抗衡的学习框架，由 Facebook 的团队开发，并于 2017 年在 GitHub 上开源。
TensorFlow 和PyTorch的关键差异是它们执行代码的方式。这两个框架都基于基础数据类型张量（tensor）而工作。TensorFlow更像是一种语言，而PyTorch与Python结合的更紧密。
TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库，具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项，并且支持移动平台。另一方面，PyTorch 框架还很年轻，拥有更强的社区动员，而且它对 Python 友好。
所以如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品，TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch，因为它支持快速和动态的训练。
两者还有很多差异，各有优缺点，可以在实践中慢慢摸索。
2024年智能家居平台软件开发 篇3
2013年本人做程序开发就有接触物联网、家庭智能设备概念的软件开发，事隔多年，智能硬件仍然没有完全普及开。
通过一些做的好的公司，比如小米，可以大概了解智能家居市场的一些端倪。
1. 智能家居市场是一个生态系统，在智能硬件软件市场没有完全垄断，形成协议、硬件、软件标准接口时，单一品类几乎不可能开发出强大的功能。所以各大厂商重中之重是生产自己的智能路由器，通过路由器功能支持和扩展的家居交互，才能形成一个强大的智能硬件生态。
2. 虽然智能硬件未完全普及开，但智能家居的概念和能力早已普及，普通的控制开关等简单功能的产品并不能够吸引人，声控、AI、机器人、家庭云盘等高技术瓶颈的硬件软件设施才是普通人有强大想象力的产品。
3. 凭借单一厂商，既便是类似小米这样拥有庞大软硬件供应商，自身开发实力强劲的互联网公司，也无能力做出丰富、个性化的软件来适应各种场景，所以凭借开源力量，做智能设备软件开发平台才是快速发展的重要举措，比如小米的水滴平台。
4. 智能硬件市场虽还是一片蓝海，智能硬件厂商的布局已基本完成，从头开始布局家居场景并造成大影响力的难度已经非常大，除非借助大平台做软硬件供应商，或者生产出某一关键场景的优秀产品，有可能以点带面发展。
2024年智能家居平台软件开发 篇4
作为一名从业多年的软件工程师，目前机器学习是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
在当下的大数据、人工智能时代背景下，对于软件开发工程师来说，向人工智能方向发展会获得更多的发展机会，同时也会获得更多的资源支持。在目前产业互联网发展的初期，学习人工智能相关技术也是顺应时代发展的选择。
要想进入人工智能领域，首先应该对人工智能领域的研究方向有一个整体的认知，然后基于自身的知识结构选择一个切入点。目前人工智能领域的研究主要集中在六大方向和三大结合领域，六大方向分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、自动推理、知识表示和机器人学，三大结合领域分别是大数据与人工智能的结合、物联网与人工智能的结合、边缘计算（云计算）与人工智能的结合。
如果目前从事Web领域的开发工作，那么可以选择从大数据方向入手，进而进入人工智能领域，通过大数据进入人工智能领域也是比较现实的选择。大数据经过多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，学习大数据技术会相对容易一些，而且机器学习也是大数据分析比较常见的方式，所以从大数据进入人工智能领域也会相对比较容易。
如果目前从事嵌入式领域的开发工作，那么可以选择从物联网方向入手。物联网是人工智能的基础，物联网也是未来智能体重要的落地应用场景，所以学习人工智能技术也离不开物联网知识，目前AIoT概念就受到了广泛的关注。
最后，人工智能领域的研发对于数学基础的要求比较高，所以要想转向人工智能领域需要有扎实的数学基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
2024年智能家居平台软件开发 篇5
首先非常感谢在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。
目前装修公司或者智能家居公司的解决方案大多数是一整套通用的自动化方案，很难符合每个家庭，每个人的特定需求。
当自动化需求一改变，又需要找实施方来修改 非常麻烦而且成本也较高，所以真正想打造属于自己的 智能家居解决方案，还是需要自己有一定的动手能力，能够至少会动脑筋去设置智能家居的APP。
接下来讲讲我自己的方案，供大家参考：
我个人家里使用的大部分是小米的产品再配合其它第三方的产品相结合来满足我们家庭对于智能家居的需求。
1.灯光控制
更换墙壁开关为射频遥控的触摸开关
然后再购买小米万能遥控 配合 射频转换器 实现对家庭灯光的控制。
这样做的好处是线路无需改动只要直接替换开关即可，如果使用小米自家的 zigbee开关需要有零线支持 一般家庭布线开关旁边是没有零线的。
而且对比wifi 或者 zigbee开关，射频开关也更加便宜，价格在100¥ 一下，就可以控制多路灯光了。
2.窗帘控制
安装电动窗帘射频控制的电动窗帘就可以了，市场上用的比较多的是 杜亚的，整个电动窗帘包含 电机和轨道，需要额外的安装，其实是可以自己装的。
需要注意的是，一般电动窗帘安装 不管是单轨或者双轨 至少要求 窗帘盒宽度在20cm以上，这个具体跟你买的品牌有关。
然后一样的 小米万能遥控 配合 射频转换器 实现对窗帘的控制。
3.智能安防
可以简单的购买 米家智能家庭套装
套装里面包含：米家多功能网关*1、米家智能插座（Zigbee版)*1、米家无线开关*1、米家人体传感器*1、米家门窗传感器*1。
可以实现报警手机提醒等，也可以把米家的无线开关 作为一个场景开关非常实用。
4.门锁
门锁要看你家的门是什么类型，推荐去小米有品里面看看 指纹锁 这个需要更换门锁。
还有一个方案是 买一个 夏洛克的锁帖，贴在门内部无需更换现有门锁，可以支持手机开门和钥匙开门。
我家的安装效果是这样子：
4.其他智能家居设备
包括：电视、空气净化器、净水器、监控这些 小米都有啦 按需选择，但是尽量选择同平台的产品 避免多个APP控制 这样就很麻烦了。
5.个性化设置
就像我在开头提到的，每个家庭每个人对于自动化的需求完全不一样，所以 一个智能家居平台是否足够开放 足够灵活就非常重要了，小米的智能家居平台刚刚好满足这样需求，你可以自定义非常多的智能场景，自动化场景。
以三室两厅的房子为例，搭建一个智能家居系统的预算一般在一万元左右，一般能够满足灯光控制、电器控制、窗帘控制、红外设备（电视等）控制、温度控制、安防子系统等功能。当然，设备的数量不会太多，对于智能开关，一般有一路、两路和三路三种智能开关，需要考虑每种开关需要的数量。
下面就开始搭建自己的智能家居系统：
第一步，我们可以安装智能开关和智能插座。对于单火供电的智能开关，只需把原来的机械开关取下，换上智能开关就可以了。同样，把原来的插座换成智能插座。
第二步，安装智能红外转发器。红外转发器能用智能家居的主控机来控制带遥控器的电器（如，电视空调），使主控机实现万能遥控器的功能，所以你需要把智能红外转发器安装在电视等设备对面的墙体上，且保证红外转发器和被控设备之间无任何障碍。
第三步，安装电动窗帘以及智能窗帘控制器。
第四步，在合适的位置安装安防设备。由于选定的安防设备也是完全无线的，而且都是电池供电，所以，我们只需在适当的位置固定好这些设备即可。
第五步，所有的设备安装完成后，就可以在智能家居手机上安装软件，进入系统的调试了。
按照以上的方法搭建一个属于自己的智能家居系统，开始体验智能家居带来的舒适、便捷的生活吧。如果想了解更多智能家居系统的搭建方法，可以上“千家网”。
在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。
我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活，健康生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！